I metodi di ipotesi-contrasto sono modelli utilizzati nell’inferenza statistica il cui obiettivo è quello di verificare se una stima corrisponde ai valori della popolazione. In termini meno astratti, l’obiettivo dei metodi di ipotesi-contrasto è quello di verificare se una stima si adatta “in modo affidabile”.
Le ipotesi sono chiamate ipotesi parametriche. Cioè, viene stabilito un criterio di decisione. Se con questa condizione l’ipotesi di riferimento è accettata, allora possiamo affermare con una certa probabilità che la stima può essere molto vicina al presunto valore reale.
In ogni contrasto di ipotesi ci sono due ipotesi. L’ipotesi nulla (H0) che riprende l’idea che un valore ha un valore predeterminato. Se l’ipotesi nulla (H0) viene respinta, viene accettata l’ipotesi alternativa (H1).
Esempio di ipotesi contrastanti
Proseguendo con i risultati precedenti.
- Partita A: 32%
- Partito B: 51%
- Partita C: 17%
Ipotesi di contrasto sul fatto che A sia fiducioso tra il 32% e il 95%.
- H0: Non ha un voto del 32% con una probabilità del 95%
- H1: ha il 32% dei voti con il 95% di probabilità
Nel caso in cui si possa affermare che avrà il 32%, in termini statistici, si dice che l’ipotesi nulla (H0) è respinta. Vale a dire, si rifiuta che non lo sia. In caso contrario, è accettato. Vale a dire, si accetta che non lo sia.