I grandi dati si riferiscono a serie di dati così grandi da superare la capacità delle applicazioni informatiche tradizionali di affrontarli in un tempo ragionevole.
I grandi dati consistono nello sviluppo di meccanismi in grado di elaborare e gestire dati massicci che provengono da fonti diverse e che vengono utilizzati per trovare modelli ripetitivi, modelli predittivi o statistiche più precise all’interno di quei milioni di dati. In breve, l’obiettivo è quello di elaborare questi dati per convertirli in informazioni che possano essere interpretate dagli esseri umani e che li aiutino a prendere decisioni.
Da dove vengono i grandi dati?
Ogni passo che facciamo o ogni mossa che facciamo genera informazioni che possono essere elaborate da grandi dati. Le fonti di generazione e di fornitura di dati ogni giorno sono maggiori e più varie, come ad esempio
- Transazioni tra individui e organizzazioni: movimenti bancari, fatturazione, chiamate, incroci di e-mail..
- Le azioni quotidiane delle persone: Invio di whatsapp, aggiornamento dei social network, geolocalizzazione dei nostri cellulari, visite a siti web, annunci..
- Macchine: Ci sono molti strumenti che emettono costantemente dati come sensori di temperatura, luce, suono, GPS, braccialetti che emettono dati sul sonno di ogni individuo, passi percorsi, impulsi, strumenti di misure fisiche e chimiche ..
- Biometria: Lettori di impronte digitali, scanner della retina, scanner del DNA… e altri elementi che fanno parte della sicurezza e della difesa.
I dati possono essere ottenuti:
- Strutturato: Coloro che hanno definito i campi, come ad esempio i database dove ogni campo contiene; provincia, telefono, nome… Questi sono memorizzati in tabelle predefinite.
- Non strutturate: quelle che non hanno un formato standard e non possono essere classificate, come ad esempio un testo scritto liberamente. Per l’interpretazione dei contenuti e l’estrazione dei dati che possono essere gestiti si deve applicare un’elaborazione in linguaggio naturale.
Cosa si fa con i dati estratti?
Con tutti i dati generati attraverso software, APP, siti web e altri strumenti, vengono memorizzati nel cloud. Ogni azienda o specialista di grandi dati, sviluppa algoritmi in grado di elaborare le informazioni e di incrociare i dati che interessano in ogni momento. Attraverso questi meccanismi, si identificano modelli di comportamento e poi si generano modelli predittivi basati su dati storici e quasi immediati.
Questa fornitura di informazioni viene utilizzata o acquistata da tutti gli interessati che possono aiutarli nel loro processo decisionale.
Quali sono le utilità dei grandi dati?
Questi sono i settori principali in cui i grandi dati hanno avuto una grande influenza:
- Salute: Monitoraggio dei segni vitali per migliorare la qualità della vita. Attraverso braccialetti che analizzano i dati sul nostro stile di vita, possiamo essere in grado di evitare il sedentarismo, rilevare anomalie nel battito cardiaco, dormire… E aiutare i ricercatori medici a fare previsioni con dati sulla salute delle persone.
- Banche e assicurazioni: le entità finanziarie e assicurative utilizzano già il monitoraggio e il controllo incrociato dei dati dei clienti, con le operazioni effettuate, il comportamento, ecc. che consente loro di prevedere i movimenti dei clienti, segmentandoli in base al loro comportamento e al livello di rischio. Questi segmenti permetteranno loro di offrire prodotti più appropriati a ciascun cliente in base alle sue esigenze e di ridurre il rischio di mancato pagamento che potrebbero incorrere.
- Geolocalizzazione e trasporto: grazie ai grandi dati in tempo reale, ci sono applicazioni in grado di configurare percorsi più veloci, con meno traffico, percorsi di trasporto pubblico… Che permetteranno agli automobilisti di risparmiare tempo e denaro, oltre a ridurre i livelli di inquinamento e saturazione delle strade.
- Sviluppo del business: la generazione di grandi dati su produzione, distribuzione, vendite, fatturazione, ecc. generati dalle aziende può essere incrociata e gestita per prevedere il comportamento del business. Con questi dati è possibile analizzare la concorrenza e adattarsi al business, oltre a generare sinergie o scoprire nuove opportunità di business. Tutte le informazioni generate contribuiranno a prendere decisioni di business e a ridurre l’incertezza.
- Risorse umane: i grandi dati e l’intelligenza artificiale possono essere applicati anche al campo delle risorse umane. In termini di selezione, i filtri automatici del database possono essere utilizzati per ottenere quei profili che meglio si adattano ad una particolare posizione e riducono il tempo speso per lo screening del curriculum. Attraverso la valutazione delle prestazioni, i livelli di produttività possono essere misurati per ottimizzare il tempo e i risultati di ogni dipendente nel lavoro.
- Marketing e vendite: ogni volta che navighiamo in Internet lasciamo una traccia, cioè generiamo milioni di dati che possono essere attraversati e analizzati per vari scopi. I grandi dati che generiamo possono essere utilizzati per migliorare l’usabilità dei siti web, ottimizzare la pubblicità, individuare i canali di vendita più redditizi e realizzare campagne segmentate secondo i gusti di ogni individuo attraverso il posizionamento SEM, estrarre studi di mercato che aiutino a cambiare la pubblicità o la strategia commerciale ..
- Processi industriali, chimici o meteorologici: attraverso sensori che misurano la temperatura, la pressione, le condizioni atmosferiche… è possibile estrarre una quantità infinita di dati con molteplici applicazioni nel campo della ricerca scientifica e industriale.
- Individuazione di attività criminali: grazie ai grandi dati che generiamo, è possibile identificare atti criminali, contenuti criminali, incroci di messaggi, identificazione di profili psicologici di una certa regione, ecc. Negli USA hanno già testato questo sistema e stanno ottenendo dati e conclusioni che non conoscevano prima con i metodi tradizionali.
- Politica: incrociando i dati nei social network, con l’ubicazione e i profili sociali di chi pubblica contenuti, è possibile identificare ciò che riguarda i cittadini, quali sono i loro interessi e i loro problemi… e utilizzare queste informazioni per sviluppare una campagna politica e vincere il voto dei cittadini.
In definitiva, le organizzazioni possono trarre vantaggio dall’utilizzo di grandi dati per identificare nuove opportunità di business, ottimizzare i loro processi, ridurre i costi e aumentare i ricavi. Per chiunque, i grandi dati possono migliorare il proprio stile di vita, aiutare a prevedere le malattie che possono essere curate prima, migliorare l’esperienza degli utenti del web, quando consumano pubblicità e semplicemente cercare un lavoro. In questo articolo possiamo vedere più in dettaglio quanto i dati stanno cambiando la nostra vita.
Le sfide dei grandi dati
Viviamo nell’era dell’informazione, dove la società diventa ogni giorno più digitale e il valore dei grandi dati aumenta. Le sue molteplici applicazioni e fonti di dati stanno crescendo ad un ritmo esponenziale.
Una delle principali sfide della società è quella di creare un quadro normativo su questo nuovo concetto, in cui gli individui siano consapevoli di dove vanno i dati che generiamo, dove vogliamo che vadano, come e per quali scopi.
Una delle professioni del futuro, senza dubbio, è l’esperto di grandi dati e business intelligence. È un campo nuovo dove c’è molto da scoprire, da analizzare e sono necessari esperti del settore.